선도적인 바이오 융합 연구의 성과를 소개합니다
첨단바이오융합연구소의 핵심 연구 영역
차세대 염기서열 분석(NGS) 기술과 고급 생물정보학 알고리즘을 활용하여 유전체 데이터를 분석하고 질병의 원인을 규명하는 연구 분야입니다.
인공지능과 머신러닝 기술을 생물의학 데이터에 적용하여 혁신적인 진단 및 치료 방법을 개발하는 첨단 융합 연구입니다.
기초 연구 성과를 실제 임상 치료에 응용하는 중개 연구로 환자 맞춤형 정밀의학 실현을 목표로 하는 연구 분야입니다.
최근 연도별 우수 논문 게재 현황
| 연도 | 저널 | 제목 | 저자 (직책) |
|---|---|---|---|
| 2025 |
BRITISH MEDICAL JOURNAL
IF 93.7
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Trajectories of breast density change over time and subsequent breast cancer risk: longitudinal study
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| 2025 |
Gastroenterology
IF 25.1
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Preventive Effect of Helicobacter pylori Treatment on Gastric Cancer Incidence and Mortality: A Korean Population Study
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| 2025 |
Advanced Materials
IF 26.8
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MUTE-Seq: An Ultrasensitive Method for Detecting Low-Frequency Mutations in cfDNA With Engineered Advanced-Fidelity FnCas9
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| 연도 | 저널 | 제목 | 저자 (직책) |
|---|---|---|---|
| 2024 |
Nature
IF 50.5
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Drosophila immune cells transport oxygen through PPO2 protein phase transition
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| 2024 |
Nature Biotechnology
IF 33.1
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Direct measurement of engineered cancer mutations and their transcriptional phenotypes in single cells
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| 2024 |
Journal of Hepatology
IF 26.8
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Diagnostic performance of non-invasive tests in patients with MetALD in a health check-up cohort
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| 연도 | 저널 | 제목 | 저자 (직책) |
|---|---|---|---|
| 2023 |
Nature Biomedical Engineering
IF 26.3
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Ultrafast prediction of somatic structural variations by filtering out reads matched to pan-genome k-mer sets
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| 2023 |
Journal of Hepatology
IF 26.8
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Letter to the Editor: Is lifestyle modification effective for individuals with high fibrosis-4 index without an additional second-tier test?
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진행 중인 주요 연구 과제
AI 기반 유전체 분석을 통한 암 환자의 개인맞춤형 치료 방법 개발 및 임상 검증
고급 생물정보학 기법을 활용한 질병 관련 신규 바이오마커 발굴 및 임상 적용 연구
다양한 출처의 생물의학 데이터를 통합 분석할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼 개발
임상 데이터와 유전체 정보를 활용한 고정확도 질병 진단 AI 모델 구축